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LinkedIn

Le scraping

l'art d'éviter les copier-coller

Le business du Ctrl+C
est en sursis.

On ne compte plus le nombre de CEO qui demandent d’un air ingénu : « On peut scraper LinkedIn ? ». Spoiler : non, sauf si votre rêve est de recevoir une lettre d’avocat frappée du logo Microsoft.

Le web est rempli de données accessibles mais pas exploitables. Un gigantesque buffet dans lequel personne n’a pensé à mettre de couverts.

Pendant que certains se résignent à faire des copier-coller manuels, un script bien affûté peut transformer un tas de <div> cabossés en un joli JSON prêt à l’emploi.

Case Study // 01

L’usage réel : quand le client supplie

Dernier cas vécu : un client veut récupérer les 173 commentaires affichés sur son site. Pas de base de données. Pas d’API. Juste un HTML antique façon archéologie industrielle.

Ils étaient sur le point d'ouvrir Excel pour copier-coller un par un.
Une punition médiévale.

3 secondes d'exécution
{{-- Header Tabs --}} 
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

URL = "https://votre-url.com"
response = requests.get(URL)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# Extraction chirurgicale
items = soup.select(".carousel-item-contenu")
                        
[
    {
        "author": "Sébastien G.",
        "date": "25/11/2025",
        "text": "Service impeccable..."
    }
]

Quand on scrape
pour de vrai.

"Dans 30% des cas, c'est juste un client qui a besoin de récupérer ses propres données coincées dans un site vieillissant. Le scraping n'est pas une technique borderline : c'est un outil de migration."

La trousse de secours technique

⚖️ Légalité : le résumé honnête

Scraper des données publiques est toléré. Aspirer des emails personnels ou forcer des plateformes fermées (LinkedIn, Instagram) vous expose à des risques techniques et juridiques réels. Respectez le robots.txt, toujours.

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L'oeil du CTO

" Le scraping n’est pas qu’un gadget pour growth hackers en goguette. C’est un outil capable de : débloquer des migrations de sites hérités, récupérer des données auxquelles le client a droit mais qu’il ne peut plus exporter, surveiller les concurrents, éviter des heures de copier-coller improductif. Il doit être abordé avec rigueur, mais sans frilosité. Bien utilisé, il transforme des pages mortes en matière première exploitable. Le vrai enjeu n’est pas de savoir si on peut scraper, mais quelle valeur on crée une fois les données libérées. "